buildSMART
Forum 2023

"메타버스"라는 용어는 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있지만 정확히 무엇이며 우리 산업에 어떤 영향을 미치게 될까요? 메타버스는 공상과학 소설과 인터넷의 미래 사이 어딘가에 있는 개념입니다. 이해하기 어렵지만 몇 가지 흥미로운 질문을 제기합니다. 건설 산업에 즉각적인 혁신을 가져오지는 않겠지만 빌딩 정보 모델링 (BIM) 확장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 인공 지능 (AI)은 건설 산업에도 큰 도움이 될 수 있습니다. 메타버스에 통합할 수 있지만 자체적으로 활용할 수도 있습니다. AI는 설계에서 건설 및 유지 관리에 이르기까지 프로젝트 수명 주기의 다양한 측면을 개선할 수 있습니다. AI는 데이터를 분석하여 주의가 필요한 영역을 식별하고 프로세스를 최적화하며 워크플로를 간소화할 수 있습니다. 프로젝트 수명 주기 동안 단계별로 AI로 개선할 수 있는 일부 영역을 살펴봅니다.

근대건축의 상징적인 건축물인 르 꼬르뷔지에의 빌라 사보아는 1928년과 1931년 사이에 건축되었다. 그런데, 1920, 30년대는 지금과 비교하여, 콘크리트나 창호 등 전반적인 시공기술이 발달하지 않았었기 때문에, 르 꼬르뷔지에뿐만 아니라, 프랭크 로이드롸이트도 건축주로부터 하자와 관련한 많은 민원을 받았다. 본 발표에서는 연세대학교 건설IT연구실에서 개발중인, GAIA(Generative AI-enabled Interactive Architectural design) 기술과 BIM 라이브러리 이식(library transplant)기술을, ChatGPT의 도움을 받아, 빌라 사보아의 BIM 모델을 현대적인 디테일로 바꿔가는 과정의 시연을 통해 소개한다.

공항시설의 통합적 유지관리 디지털트윈의 구축사례를 소개하고 설계, 시공, 운영의 라이프사이클 연계를 위한 추진요소를 BIM기술과 디지털트윈의 활용 관점에서 제시합니다. 나아가 미래 공공시설 디지털트윈 활용방안과 공공기관의 발주관리 관점의 협력방안을 제시하고자 합니다. (1)공항시설 디지털트윈 적용 사례 및 추진방향 (2) 설계시공 운영 라이프사이클 관점의 추진요소 (3) 공공기관 발주관리 관점의 방안 제언

메타버스가 6차 산업혁명의 도화선이 될 수 있을지에 대해 고찰하고, 각 산업 별 메타버스 적용 방법 및 우리 삶에 미치는 영향에 대해 구체적인 사례를 통하여 알아본다. (의료분야, 제조 뿌리 명장, 디지털트윈 기반 제조 현장, IP 분야, 헬스케어 분야, 교육분야 등)

방글라데시의 수도 다카는 세계에서 여섯 번째로 크며, 인구밀도가 아주 높은 도시이다. 다카 도심 근교에 위치한 다카공항은 1980년도에 개항하여 2019년 1,800만명의 승객을 운송한 공항으로 현 발표 프로젝트는 기존 공항 시설부족으로 인한 공항 확장 공사에 적용한 시공 BIM으로 Infra 부문과 Building 부문으로 분리하여 진행하였으며 프로젝트 진행에 따라 Build Only와 Design Build 단계에 BIM을 적용하여 수행한 프로젝트이다. [Hazrat Shajalal International Airport Expansion Project]

미래에는 사람들이 가상 공간에서 더 많은 시간을 보내며 물리적 공간과 가상 공간 사이의 경계가 점점 희미해질 것입니다. 본 세미나는 메타버스의 정의와 특성을 다루며 우리의 새로운 일상 공간이 될 메타버스 속의 공간 디자인의 방향성에 대하여 논의합니다.

건축물에는 인간의 사회문화 규칙이 내재되어 있다. 건물 외관 구성요소를 식별하고 규칙을 파악함으로써 물리적 환경으로써 지역성 개념을 이해할 수 있는 뿐만 아니라, BIM을 활용한 디지털 트윈 구현이 가능하다. 북촌지역 도시형 한옥 외관을 BIM으로 모델링 후 다양한 각도에서 외관 이미지를 렌더 후 Mask CNN을 활용하여 입면요소를 식별하였다. 실제 건조물 환경에서 요소식별의 가능성과 BIM과 연계한 디지털트윈 구현 가능성을 살펴보고자 한다.

- 인공지능 건축설계 솔루션에 대한 기술개발 배경 및 실제 사례(BUILDIT)를 소개합니다. - 관련 기술에 관하여 업계의 동향과 건축업계에 현재 미치는 영향을 소개합니다 - 또한 향후 개발 방향에 따라서 건축업계의 기술혁신의 방향성을 소개합니다. - 발표의 큰 목차는 아래와 같습니다. 1. 인공지능 건축설계 솔루션 개발 배경 및 업계 동향 2. 인공지능 건축설계 솔루션 소개: BUILDIT 3. 인공지능 건축설계 솔루션 활용에 따른 효과 4. 실제 적용 사례 5. 향후 개발 방향

노후화는 구조물의 사용성 저하 및 붕괴를 초래할 뿐만 아니라, 국가의 재난회복력(resilience)을 약화시켜, 재난·재해 시 피해 규모를 키우고, 지속 가능한 성장을 방해한다. 이러한 가운데, 국내 노후 시설물의 비중은 2020년 16.9%에서 2040년 74.2%로 증가할 것으로 전망되며, 향후 시설물 유지·관리에 막대한 예산이 투입될 것으로 예상된다. 본 발표에서는 콘크리트 구조물의 유지·관리비용 절감을 위한 노후도 모니터링 센서와 기계학습 알고리즘에 대해 공유하고자 한다.

o BIM 기반 교량 유지관리 플랫폼(BIMEX) 개발 - 고속도로 교량 대표형식 3D 모델 생성기능 개발 - GIS 도로정보 연계 및 사용자 중심 DB 활용성 제고방안 도출 o 현장 점검/진단 결과의 효율적 입력 및 관리방법 개발 - 부재모델 전개도를 활용한 외관조사망도 생성 및 조사결과 자동맵핑 - 정보입력 및 상태평가 자동화, 점검보고서(E-보고서) 자동생성

BIM과 AI를 2018년부터 전사적으로 추진하고 있는 DL이앤씨의 사례를 통해 시공을 위주로 하는 건설사에서 어떤 방향으로 발전시켜 나아가는 것이 올바른 지 DL의 실적사례와 계획을 통해 알아본다. 해당 방향성은 설계, 원가, 시공관리 3가지 분야로 구분한다. 설계관리는 Optimization을 Key word로 설계 진행단계별로 특성에 맞는 설계를 BIM과 AI를 통해 효율화를 시키고자 하고, 원가관리는 Smart Prediction으로 수주나 설계단계에 총 공사원가 예측을 어떻게 관리할 지에 대해 알아본다. 마지막 시공관리는 Computer Vision으로 영상과 BIM & AI를 접목시켜 Digital Twin을 현장관리에 활용할 방향성을 제안하고자 한다. 이를 통해 표면적이고 단편적인 활용에 그치는 BIM을 공사관리 전반에 활용할 수 있는 큰 방향성을 논의하고자 한다.

3D 스캐너를 통해 획득되는 3차원 현황 데이터(As-built data)와 BIM을 통해 생성한 3차원 설계 데이터(As-designed data)의 통합을 통해 실제로 현장에서 활용되는 시공 품질 관리 사례에 대해서 소개한다.

벤쿠버 공항의 3차원 관제시스템에 유니티가 어떤 방식으로 디지털 트윈을 적용하였는지 알아보고, 올란도 경제기구 등의 사례를 통해 유니티가 바라보는 디지털 트윈발표에 대해 알아봅니다.